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【央视新闻客户端】
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2026年上市险企中期业绩披露收官 ，A股五大上市险企合计归母净利润达3173.87亿元，同比增长78.12% 。亮眼数字背后 ，一个共同的“变量 ”正在浮出水面——AI。8月30日 ，北京商报记者梳理发现，从“AI in ALL ”到“人工智能+” ，从Token消耗量到智能体数量 ，上市险企正以前所未有的力度将AI写入财报 、搬上业绩会 。这场由科技驱动的“智变 ”，正在重塑保险业的生产函数 。
那么 ，这场“智变 ”究竟意味着什么？险企们又凭什么在这场竞赛中抢占先机？
Token与智能体成财报新指标
近日 ，A股五大上市险企接连公布了发力AI以及布局科技领域的进展。
8月20日，中国平安率先交出AI“家底”。中报首次披露的Token数据显示，2026年6月日均消耗量超1200亿 。“AI in ALL ”战略下 ，AI坐席服务量约9.39亿次 ，覆盖81%客服总量；AI智能体辅助实现销售额573.13亿元 。
中国人寿在半年报中亮出智能体的规模。数据显示，截至目前该公司已经打造了超过500个智能体 ，应用于销售服务、运营作业和风险管控等几个重点领域 。8月28日 ，该公司举办2026年中期业绩发布会，在发力人工智能的进展方面 ，中国人寿总裁助理张新宇表示 ，从销售服务领域看，为销售人员量身打造“AI私教 ”培训体系 ，把人工智能技术应用到整个销售人员的技能提升上 ，取得了明显的效果 。
“公司持续加速释放AI新质生产力，推动数字员工体系规模化落地。”新华保险在近日发布的半年报中指出 ，上半年 ，营销智能助手累计自动生成计划书400余万份，理赔数字员工智能申请模块日均处理影像件超3万件，识别准确率逾99%；团险投标数字员工推荐命中率由60%跃升至90% ，有效赋能业务精准施策 。
此外 ，中国人保在半年报中透露，加快落实“人工智能+”行动方案 ，落地AI应用场景246个 ，上半年AI能力调用次数超23亿次；中国太保将“人工智能+ ”列为三大战略之一，加快推进人工智能的规模化应用落地 ，构建企业级的知识体系和管理平台 ，推动科技创新从单点式向生态型的转变 。
当一家又一家险企将Token消耗量 、智能体数量 、AI调用次数写进财报，一个行业趋势已经不言自明。资深人工智能专家郭涛表示 ，行业整体增长步入稳态区间 ，企业亟待用全新变量重塑经营生产范式 。在业务赋能层面，AI智能坐席可承接全量标准化咨询服务 ，大幅压降人工客服成本 ，实现全天候高效响应，全面提升客户服务体验 。在销售经营层面，AI可完成客户精准画像、营销方案智能生成 、代理人体系培训赋能 ，有效弥补一线人员专业短板 ，持续提升客户触达与保单转化效率。
郭涛进一步表示，在风控理赔层面 ，大模型可自动完成材料核验 、责任初判与风险甄别 ，显著压缩理赔时效，精准识别骗保、欺诈等风险 ，有效优化赔付质量 、减少经营损耗 。在企业经营层面 ，AI价值已从单一降本增效延伸至增量创造，成为险企激活存量客户价值 、培育第二增长曲线的核心抓手 。现阶段AI仍局限于标准化基础流程 ，复杂核保、高净值客户深度经营等核心场景 ，依旧高度依赖专业人工经验。
亮AI底牌，也在描绘未来图景
一组组数字或许能说明投入的力度 ，但难以传递战略的厚度。当业绩会上被追问“AI究竟给公司带来了什么 ”时 ，几家头部险企的高管给出了各自的答案 。这些回答里，有对过去多年布局的复盘，有对未来行业格局的判断 ，也藏着不同公司对AI本质的理解 。而几乎每一位发言者都指向同一个结论——这已不是一道选答题。
“公司早在2017年就判断AI成功取决于‘数据、算法 、算力 、场景’四要素 ，而平安的核心优势在数据和场景 。因此，中国平安的AI投入完全围绕业务场景赋能展开‘不是为了做而做’ 。”中国平安联席首席执行官郭晓涛说 ，公司经过多年布局 ，已完成AI基建投入，当前正进入AI在各场景落地创造价值的收获阶段。
张新宇在展望未来时给出了中国人寿的答案 。“展望未来 ，对于人身险公司而言 ，尤其是对于中国人寿，具有很多机遇 。因为我们历史的经营周期较长 ，业务类型也非常全面。一是在拥有全业务类型、大量客户的情形下 ，公司沉淀了长周期的数据资产，这些数据资产在人工智能时代将发挥更大的作用 。二是AI的出现能够让大量的标准化作业效率得到极大提升 ，所以可以使得我们的员工能够有更多的时间和精力投入在高度复杂的个性化的作业中 。三是公司在长期复杂的业务实践中积累形成了大量的专业能力 ，在AI时代我们积累的专业能力也能够迅速传递给一线的服务人员和客户，能够极大提升我们服务客户的能力。 ”张新宇表示 。
新华保险则将AI视为“核心竞争力的主要驱动力 ” 。该公司副总裁秦泓波在8月27日举办的新华保险2026年中期业绩发布会上表示，科技正从三个维度重塑行业：客户洞察与营销策划 、运营服务链条重构 、风险管理范式重写 ，保险正从事后赔付向事前预防延伸。他在业绩会上分享的一个细节尤为生动：当被问及最紧迫的资源需求时 ，青年员工的回答是“多分配一点Token”。
当Token成为一线员工口中的“硬通货 ”，当智能体开始渗透核保、理赔 、营销的每一个环节 ，这场“智变 ”才刚刚开始 。郭涛表示 ，在产业数字化全面深化的背景下，AI技术正在重构保险全业务链路 ，打开行业长期增长新空间 。
展望下一步趋势 ，郭涛表示，短期来看 ，险企仍将持续加码算力与智能体资源投入 ，推动AI技术深度渗透全流程标准化业务场景。在技术迭代层面，行业将逐步告别通用大模型的浅层调用 ，转向保险垂直大模型的深度自研与打磨 ，更加注重技术逻辑与行业规则 、业务场景的高度适配，不再单纯追求Token消耗、智能体数量等表层规模指标 。在价值评价层面，行业考核逻辑将彻底转向实效导向 ，重点锚定业务转化增量 、运营成本优化 、赔付率改善等真实经营成果 。
（文章来源：北京商报）
